2020年5月12日，我校講座教授，國家超級計算長沙中心（湖南大學）彭紹亮教授應邀舉辦一場《基于超算的人工智能抗疫大數據平台》網絡學術報告會。報告會由學院董明剛副院長主持，學院研究生及部分教職工共60多人網上參加了報告會。科技助力全面抗疫防疫，可以從防疫控疫、檢驗檢測、藥物疫苗發現等多方位着手。彭教授在其報告中介紹了國家超算長沙中心于2020年主持和參與研發的《基于超算的人工智能抗疫大數據平台》，平台主要包含以下幾大計算系統： （1）基于超算的人工智能病原檢測和抗病毒藥物重定位大數據平台；（2）基于臨床和社交網絡大數據的人工智能可視化主動防疫安全網；（3）大規模人群非接觸式高精度體溫實時測量和疫情監測系統；（4）抗疫複工複學心理健康呵護公益平台。

系統1提出基于異構生物醫藥網絡的人工智能病原微生物檢測和藥物設計方法。已助力軍事醫學科學院毒物藥物研究所發現了雷米迪維、氯喹、利托那韋等老藥在細胞層面上對新冠病毒有抑制作用，正在進行臨床測試。

系統2可進行疫情實時監測和預警、挖掘傳染路徑、數據可追溯和防篡改等。平台結合了醫生、患者和易感人群的臨床和社交網絡數據，已推出微信公衆号和小程序（公衆号：普外在線）。

系統3系統基于超算、生物醫療大數據和5G技術等進行大規模人工智能機器學習，依托超算強大的算力，能夠自動識别、提取大規模移動目标，5米，0.2秒就可實現測溫、校正和報警，精度約0.2度（已獲醫療許可證）。可以進行大規模流動人群的額頭體表溫度的快速檢測，可以有效、安全、準确的在流行疾病期間進行疫情防控。可進行大規模人群的體表溫度的快速檢測，已部署在春晚現場、懷化高鐵站、北京協和醫院等公共場所。

系統4可以篩查、疏導、幫助疫情和複工複學中出現應激心理反應的人群，還可以分析應激心理人群的類别和地區分布特征，為相關部門提供決策支撐。

報告結合當前實際，對計算機技術助力防疫工作進行了較全面的介紹。會後彭教授就同學感興趣的一些技術問題進行互動交流，并鼓勵大家勇于進行跨學科研究，做出一些項天立地的工作。

圖1：系統1

圖2：系統2

圖3：系統3

圖4：系統4

圖5：彭紹亮教授簡介