應我院邀請，9月25日下午清華大學軟件學院長聘副教授劉世霞副教授，桂林電子科技大學計算機與信息安全學院藍如師教授分别在我校雁山校區萃華樓學術報告廳做了題為“基于可視分析的可解釋機器學習”和“基于深度網絡的雙尺度去雨方法研究”的學術報告。報告會由信息學院院長謝曉蘭教授主持，信息科學與工程學院師生共約200人參加了報告會。

可解釋的機器學習旨在使機器學習模型的決策過程對研究人員和從業人員更加透明，從而實現人機的有效溝通和協作。劉老師的報告介紹他們提出的機器學習模型可視分析框架。該框架跳出傳統可視分析“先分析再可視化”的單一方向分析機制，将機器學習方法和交互可視化方法有機地結合在一起，從而更好地幫助用戶理解複雜模型及其輸出結果，分析、診斷并不斷完善機器學習模型。為用戶選擇、利用及改進機器學習模型提供技術依據。最後，結合具體的應用實例，如集成學習模型和深度學習模型分析等，介紹他們基于該框架研制開發的可視分析技術。

視覺是人類獲取外部信息的重要來源，其中圖像是視覺信息的重要載體。由于圖像采集設備、環境等因素的制約，圖像經常受到各種不利因素的影響，其中雨水是一種常見的不可避免的幹擾。如何去除圖像上面的雨水，引起了越來越多的計算機視覺、圖像處理領域專家學者的關注。藍老師首先利用雙尺度分解圖像，然後利用深度網絡分别對背景和目标部分去除雨水影響，在視覺效果和量化指标上都獲得較好的結果。

報告會結束後，劉老師和藍老師回答了在場的師生的提問。本次報告會對擴大我院研究生的視野，培養研究生的科研思維具有積極的意義。

圖1   劉世霞副教授作報告

圖2 藍如師教授作報告

圖3  報告交流現場