随着集成學習與自然語言處理的廣泛應用，2022年8月9日信息學院先邀請華南理工大學計算機學院教授、博士生導師、國家級人才餘志文教授報告，首先簡要介紹各種類型的集成學習模型，主要包括分類集成學習模型、半監督集成學習模型、半監督聚類集成模型、聚類集成模型。然後，以自适應集成框架、漸進式集成框架和基于圖論的聚類集成算法為核心，系統地介紹近年來餘志文博士所提出的一些面向高維數據的集成學習新算法及其在高維帶噪音數據挖掘上的應用。最後，結合上述研究成果，介紹計算機論文寫作方法。

華南理工大學餘志文教授報告部分截圖(1/2)

華南理工大學餘志文教授報告部分截圖(2/2)

之後，上海大學博士生導師，彭俊傑教授的報告題目為口語文本圖理解相關技術，主要結合了物流智能客服系統研發過程中碰到的用戶語言成分缺失、文本錯誤等影響意圖理解的情況，探讨了在語義信息擴展、語義相似度計算、文本錯誤處理與意圖識别方面的相關工作。

上海大學彭俊傑教授報告部分截圖