一、基本情況

董明剛，博士，教授，碩士生導師。現任9728太阳集团首页信息科學與工程學院副院長。擔任CCF YOCSEF（2018-2019、2019-2020）桂林副主席，CCF 人工智能與模式識别專委會通信委員、大數據專委會通信委員、廣西電子信息教學指導委員會委員、廣西計算機學會理事、廣西人工智能學會理事。

二、個人主要經曆

受教育經曆：

2008年9月－2012年12月，浙江大學，控制科學與工程，博士；

2003年9月－2006年6月，廣西大學，計算機應用技術，碩士；

1996年9月－2000年6月，海軍工程大學，計算機科學與技術，學士；

研究工作經曆：

2016年10月-2017年10月，羅德島大學（美國），訪問學者

2013年12月-至今 9728太阳集团首页，信息科學與工程學院，教授,碩士生導師；

2009年12月－2013/11，9728太阳集团首页，信息科學與工程學院，副教授,碩士生導師；

2000年7月－2009年11月，桂林工學院，電子與計算機系，教師；

三、主要榮譽獎勵

1.董明剛, 王甯. Adaptive network-based fuzzy inference system with leave-one-out cross validation approach for prediction of surface roughness， 廣西區科學技術協會，廣西自然科學優秀論文獎，二等獎，2012年.

2.《地方高校基于“五位一體”的信息類學科專業群建設模式改革研究與實踐》獲自治區教學成果一等獎（排名第3）;

《以能力提升為導向的計算機類專業程序設計課程群建設與實踐》獲自治區教學成果三等獎(排名第4);

3.《西部地方高校信息類大學生創新能力培養的研究與實踐》廣西教學成果獎二等獎(排名第6)；

4.《内培外引、需求驅動，西部地方高校計算機類應用型人才實踐能力培養改革與實踐》9728太阳集团首页教學成果獎二等獎(排名第1)；

5.《C語言程序設計》獲多媒體課件全國一等獎(排名第五)；

6.2010年《操作系統》獲多媒體課件全國一等獎(排名第六)。

四、教學工作與研究領域

教學工作：

本科生：《計算機網絡》、《算法設計與分析》、《編譯原理》等

研究生：《計算機網絡體系結構》、《面向對象程序設計》

研究領域：智能計算、機器學習

五、承擔或參與的主要科研及教改項目

科研項目：

1.國家自然科學基金項目，****3012，多約束多目标無等待混合流水調度建模與優化方法研究，2016/01-2019/12，39萬元，在研，主持；

2.國家自然科學基金項目，****3109、間歇生産調度混合建模機制與約束處理方法研究、2013/01-2015/12、26萬元、已結題、主持。

3.廣西自然科學基金面上項目，2014GXNSFAA118371、排列差分進化算法及其并行化研究、2014/6-2017/5、5萬元、已結題、主持。

4.工業控制技術國家重點實驗室開放基金項目，ICT1109、面向大規模零等待批處理調度優化的混合差分進化方法研究、2011/5-2013/5、已結題、主持。

教改項目：

1.2013.5-2015.4廣西教育改革A類項目: 需求驅動的西部地方高校網絡工程專業人才培養模式研究與實踐（2013JGA153），主持人。

2.2011.10-2014.9廣西教育科學項目: 面向課程群的網絡技術實踐平台建設研究（2011C0030），主持人。

六、近期發表的學術論文、教改論文

學術論文：

1.Ming-gang Dong, Ning Wang. A novel hybrid differential evolution approach to scheduling of large-scale zero-wait batch processes with setup times. Computers & Chemical Engineering, 2012, 45(10):72-83 (SC).

2.Minggang Dong, Ning Wang， Adaptive network-based fuzzy inference system with leave-one-out cross validation approach for prediction of surface roughness[J]，Applied Mathematical Modelling, 2011, 35 (3) :1024-1035（SCI）.

3.Minggang Dong, Ning Wang,  Xiaohui Cheng, Chuanxian Jiang. Composite Differential Evolution with Modified Oracle Penalty Method for Constrained Optimization Problems, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 617905, 15 pages.. (SCI)

4.Tong, Lyuyang, Minggang Dong, and Chao Jing. An improved multi-population ensemble differential evolution[J]. Neurocomputing, 2018, 290(5): 130-147. (IF:3.3) (SCI)

5.Tong L, Dong M, Ai B, et al. A Simple Butterfly Particle Swarm Optimization Algorithm with the Fitness-based Adaptive Inertia Weight and the Opposition-based Learning Average Elite Strategy[J]. Fundamenta Informaticae, 2018, 163(2): 205-223. (SCI)

教改論文：

1.董明剛, 程小輝. 網絡工程本科專業人才培養模式探讨[J]. 電腦知識與技術, 2012, 08(16):3801-3802.,

2.董明剛, 程小輝, 牛秦洲,等. 需求驅動的西部高校網絡工程人才培養模式[J]. 電腦知識與技術, 2012(28):6727-6729.

3.陳宮,董明剛,謝曉蘭.多元化課程考核改革的研究[J].計算機教育,2015(04):23-26.

4.葉恒舟,董明剛.需求驅動的西部高校網絡工程人才培養體系規劃[J].教育教學論壇,2017(12):55-57.

5.葉苗,董明剛,程小輝.基于“互聯網+”的實驗項目驅動的操作系統課程群建設與實踐[J].科技視界,2019(07):44-45.

6.劉漢英,葉苗,董明剛,陳宮.“任務驅動、實時評價”在課程教學中的實踐[J].計算機教育,2017(08):129-134.

七、指導學生發表的論文

1.Bing AI , MingGang DONG, ChuanXian JANG. Simple PSO Algorithm with Opposition-based Learning Average Elite Strategy. International Journal of Hybrid Information Technology, 2016，9(6):187-196.（EI）

2.艾兵,董明剛.基于高斯擾動和自然選擇的改進粒子群優化算法[J].計算機應用,2016,36(03):687-691.

3.黃宇揚,董明剛,敬超.面向K最近鄰分類的遺傳實例選擇算法[J].計算機應用,2018,38(11):3112-3118.

4.艾兵,董明剛,敬超.基于多策略排序變異的多目标差分進化算法[J].計算機應用研究,2018,35(07):1950-1954.

5.劉寶,董明剛,敬超.改進的排序變異多目标差分進化算法[J].計算機應用,2018,38(08):2157-2163.

6.董明剛,劉寶,敬超.模糊自适應排序變異多目标差分進化算法[J], 計算機科學, 2019, 46 (7): 224-232.

7.童旅楊,董明剛,敬超.基于分解和多策略變異的多目标差分進化算法[J].計算機應用研究,2019,36(07):1955-1959,1990.

8.劉明,董明剛,敬超.基于定期競争學習的多目标粒子群優化算法[J].計算機應用,2019,39(02):330-335.

八、指導學生競賽獲獎情況

1.2019年指導學生獲全國軟件和信息技術專業人才大賽全國三等獎

2.2019年指導學生獲廣西程序設計大賽銀獎

3.2018指導學生獲全國軟件和信息技術專業人才大賽廣西三等獎

4.2018年指導學生獲廣西大學生程序設計大賽銅獎

5.2018年指導學生獲廣西大學生計算機應用大賽三等獎

6.2018年指導學生獲“互聯網+”大學生創新創業大賽校級一等獎

7.2017年指導學生全國軟件和信息技術專業人才大賽廣西三等獎

8.2013年指導學生獲全國軟件專業人才開發與創業大賽Java組全國一等獎。

九、申請發明專利

1.一種基于資源分類和任務優先級的啟發式雲計算調度方法

2.一種基于密度的多層分步聚類方法

3.一種基于遺傳算法的關聯規則的改進挖掘方法

4.一種基于NSGA-II的水資源配置的多目标優化方法

5.基于譜聚類的多目标複雜網絡社區發現方法

6.海林格距離為參考标準的過采樣的方法

7.基于空閑矩陣的多約束無等待混合流水調度建模方法

十、已出版的專著和教材

1.副主編，計算機網絡，西南交通大學出版社[M]，2017年8月

2.參編，并行計算技術及其應用(第二版)[M], 重慶大學出版社,2007年8月.